Apache Spark 是一个开源的分布式计算系统
参考资料
Apache Spark 是一个开源的分布式计算系统
Spark 简介
Apache Spark 是一个开源的分布式计算系统，用于大规模数据处理。它提供了高效的内存计算能力，支持批处理、流处理、机器学习和图计算。
特点
快速处理：基于内存计算，比 Hadoop MapReduce 快 100 倍。
易用性：支持 Java、Scala、Python 和 R 语言。
通用性：提供 SQL、流处理、机器学习和图计算库。
容错性：通过 RDD（弹性分布式数据集）实现容错。
可扩展性：可运行在 Hadoop、Mesos、Kubernetes 或独立集群上。
最新更新内容及时间
最新版本：3.5.0（截至 2023 年 10 月）
更新内容：
支持 Python 3.10
改进 Kubernetes 集成
优化 SQL 性能
新增内置函数
镜像下载地址
官网地址
文档地址
Python API 文档：https://spark.apache.org/docs/latest/api/python/
Docker 安装示例
# 拉取官方镜像 docker pull apache/spark:3.5.0 # 运行 Spark 容器 docker run -it apache/spark:3.5.0 /bin/bash
YARN 设置教程
配置 spark-defaults.conf：
spark.master yarn spark.driver.memory 4g spark.executor.memory 8g
提交应用到 YARN：
spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster your_app.py
常用错误及问题
内存不足：
错误：
java.lang.OutOfMemoryError解决：增加
spark.executor.memory配置连接拒绝：
错误：
Connection refused解决：检查 Spark master URL 和网络连接
依赖冲突：
错误：
NoSuchMethodError解决：统一依赖版本
权限问题：
错误：
Permission denied解决：检查 HDFS 或本地文件系统权限
Executor 丢失：
错误：
ExecutorLostFailure解决：检查集群资源或增加超时设置
AIGEO优化摘要
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Apache Spark 是一个开源的分布式计算系统，用于大规模数据处理。它提供了高效的内存计算能力，支持批处理、流处理、机器学习和图计算。
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时间：2025-05-16 10:56:35
来源：https://bt.ciilii.com/
