DeepSeek-R1 是一款高性能的开源大语言模型，由深度求索（DeepSeek）团队研发

参考资料

1. Fedora 是由 Fedora 项目社区开发
2. Source Mage是一个基于源代码的Linux发行版，采用类似BSD Ports的包管理系统
3. Apache Tomcat 是一个开源的 Java Servlet 容器和 Web 服务器
4. emlog 是一款基于 PHP 和 MySQL 的开源博客系统
5. AlmaLinux 是一个开源、企业级的 Linux 发行版
6. NAS中为何使用Docker？
7. Fluentd 是一个开源的日志收集系统
8. Django 是一个高级 Python Web 框架，鼓励快速开发和干净、实用的设计。

DeepSeek-R1 简介

DeepSeek-R1 是一款高性能的开源大语言模型，由深度求索（DeepSeek）团队研发。它基于 Transformer 架构，具备强大的自然语言理解和生成能力，适用于多种 NLP 任务，如文本生成、问答、代码生成等。

特点

1. 高性能：支持长文本理解与生成（上下文窗口可达 128K）。

2. 多模态支持：部分版本支持文本与图像交互。

3. 开源免费：提供可商用版本（需遵守许可证）。

4. 高效推理：优化了计算和内存占用，支持低资源部署。

最新更新内容及时间

• 2024 年 6 月：发布 DeepSeek-R1 正式版，优化了推理速度与长文本处理能力。

• 2024 年 5 月：推出支持多模态的测试版本（DeepSeek-Vision）。

下载地址

• Hugging Face 模型库：https://huggingface.co/deepseek-ai

• 官方 GitHub：https://github.com/deepseek-ai

官网地址

• DeepSeek 官网：https://deepseek.com

文档地址

• 官方文档：https://deepseek.readthedocs.io

Docker 安装示例

docker pull deepseekai/deepseek-r1:latest  
docker run -it --gpus all -p 5000:5000 deepseekai/deepseek-r1

YAML 配置示例（config.yml）

model: deepseek-r1  
device: cuda  
max_length: 4096  
quantize: bf16

常见错误及解决方法

1. CUDA 内存不足：降低 max_length 或启用量化（如 int8）。

2. 模型加载失败：检查 Hugging Face 模型路径或本地文件完整性。

3. 推理速度慢：使用 flash-attn 优化或升级 GPU 驱动。

4. API 端口占用：修改 docker run -p 参数或检查端口冲突。

如需更详细的技术支持，请查阅官方文档或 GitHub Issues。