参考资料

  1. Perl是一种高级、通用、解释型动态编程语言
  2. httpd（Apache HTTP Server）是Apache软件基金会开发的开源Web服务器软件
  3. Maven 是一个基于项目对象模型（POM）的 Java 项目管理工具
  4. Consul 是 HashiCorp 公司开发的服务网格解决方案，
  5. Kong 是一个开源的云原生 API 网关和微服务管理平台
  6. docker安装nginx详细说明以及案例
  7. Matomo（原名 Piwik）是一个开源的网站分析平台
  8. Spug 是一款开源的轻量级自动化运维平台

JupyterHub 是一个多用户版本的 Jupyter Notebook

JupyterHub 简介

JupyterHub 是一个多用户版本的 Jupyter Notebook，允许团队或教育机构通过网页浏览器访问共享的计算资源。它支持多个用户同时使用，每个用户拥有独立的 Jupyter 环境。

特点

  1. 多用户支持：允许多个用户同时登录并使用独立的 Jupyter 环境。

  2. 可扩展性：支持 Kubernetes 等集群管理工具，适合大规模部署。

  3. 认证集成：支持 OAuth、LDAP、PAM 等多种认证方式。

  4. 灵活的后端：支持 Docker、Kubernetes、批处理系统等多种后端。

  5. 自定义配置：可以通过配置文件调整资源分配、用户权限等。

最新更新内容及时间

  • 最新版本：3.0.0（截至 2023 年 10 月）

  • 主要更新：

    • 支持 JupyterLab 4.0。

    • 改进了 Kubernetes 支持。

    • 增强了安全性配置。

镜像下载地址

官网地址

文档地址

Docker 安装示例

# 拉取镜像
docker pull jupyterhub/jupyterhub

# 运行 JupyterHub
docker run -p 8000:8000 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock jupyterhub/jupyterhub

.yaml 设置教程

  1. 创建配置文件 jupyterhub_config.py（不是 .yaml，JupyterHub 使用 Python 文件配置）。

  2. 示例配置：

c.JupyterHub.ip = '0.0.0.0'
c.JupyterHub.port = 8000
c.JupyterHub.spawner_class = 'dockerspawner.DockerSpawner'
c.DockerSpawner.image = 'jupyter/base-notebook'

常用错误问题

  1. 端口冲突：确保 8000 端口未被占用。

  2. Docker 权限问题：确保 Docker 服务已启动且用户有权限。

  3. 认证失败：检查认证配置（如 PAM 或 OAuth）。

  4. 资源不足：调整 c.Spawner.mem_limit 或 c.Spawner.cpu_limit。

  5. 镜像拉取失败：检查网络或镜像名称是否正确。

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