参考资料

  1. Logstash 是 Elastic 公司开发的开源数据收集和处理引擎
  2. 如何管理多个docker容器？
  3. InfluxDB是一个开源的时序数据库
  4. CentOS是一个基于 Red Hat Enterprise Linux（RHEL）源代码构建的开源 Linux 发行版
  5. io.js是Node.js的一个分支，由社区主导开发，旨在提供更快的迭代和更开放的治理模式
  6. docker安装openwrt详细说明以及案例
  7. Caddy 是一个现代化的、开源的 Web 服务器和反向代理工具
  8. Docker基于Linux容器技术

与虚拟机相比，Docker的优势是什么？

  1. 资源占用更少

    • Docker容器共享主机OS内核，无需完整操作系统，内存和磁盘占用更小。

    • 虚拟机需要独立OS和虚拟化层，资源开销更大（通常以GB为单位）。

  2. 启动速度更快

    • 容器启动为秒级（毫秒级），直接调用主机内核。

    • 虚拟机需启动完整OS，通常需要分钟级时间。

  3. 性能接近原生

    • 容器无虚拟化层（如Hypervisor）开销，CPU/IO性能损失低于5%。

    • 虚拟机因硬件虚拟化，性能损失通常在15%-30%。

  4. 更高的部署密度

    • 单台主机可运行数百个容器（依赖资源限制）。

    • 虚拟机因OS开销，通常只能运行数十个实例。

  5. 一致的运行环境

    • 镜像包含应用所有依赖（库、配置），彻底解决“环境差异”问题。

    • 虚拟机需手动保证环境一致性或使用复杂模板。

  6. 快速构建与交付

    • 通过Dockerfile实现自动化镜像构建（分钟级）。

    • 虚拟机镜像制作需克隆、配置，耗时更长（小时级）。

  7. 微服务支持

    • 每个容器天然隔离，适合作为微服务单元独立部署/扩展。

    • 虚拟机粒度较粗，单VM通常承载多个服务。

  8. 跨平台兼容性

    • 镜像可在任何支持Docker的平台运行（Linux/Windows/云）。

    • 虚拟机镜像受限于虚拟化技术（如VMware镜像无法直接用于KVM）。

  9. 运维效率

    • 容器支持秒级扩缩容和滚动更新。

    • 虚拟机扩缩容需分配新VM，流程更复杂。

  10. DevOps集成

  • 与CI/CD工具（Jenkins、GitLab CI）深度集成，实现自动化流水线。

  • 虚拟机部署通常需要额外编排工具（如Terraform）。

补充说明：

  • 安全性：虚拟机因完全隔离更安全，容器需依赖Namespace/Cgroups等机制隔离。

  • 适用场景：Docker适合无状态应用和云原生场景，虚拟机更适合需要强隔离或特殊内核的场景（如数据库、传统应用）。