参考资料

  1. docker容器(Container)与镜像的关系？
  2. ZeroTier 是一个开源的虚拟网络解决方案
  3. Docker如何设置中文界面？
  4. Vault 是由 HashiCorp 开发的开源工具
  5. PyPy 是一个 Python 解释器的替代实现，使用 RPython（受限 Python）编写
  6. 能否用Docker替代虚拟化？
  7. Maven 是一个基于项目对象模型（POM）的 Java 项目管理工具
  8. Docker Swarm 是 Docker 原生的集群管理工具

Docker与其他技术的对比

  1. Docker vs 虚拟机（VM）

    • 资源占用：Docker共享主机内核，轻量级；VM需独立OS，资源消耗大。

    • 启动速度：Docker秒级启动；VM需分钟级。

    • 隔离性：VM提供完整硬件隔离；Docker依赖进程隔离，安全性较弱。

  2. Docker vs LXC（Linux容器）

    • 抽象层：Docker封装LXC，提供更高抽象（镜像、仓库等）。

    • 跨平台：Docker支持多平台；LXC仅限Linux。

    • 易用性：Docker CLI和API更友好，生态工具丰富。

  3. Docker vs Kubernetes

    • 定位：Docker用于单机容器管理；K8s是集群编排工具。

    • 功能：K8s提供扩缩容、服务发现等；Docker需结合Swarm实现类似功能。

    • 复杂度：K8s学习曲线陡峭；Docker适合简单场景。

  4. Docker vs Podman

    • 架构：Docker依赖守护进程；Podman无守护进程，直接调用runc。

    • Root权限：Podman支持Rootless模式；Docker默认需root。

    • 兼容性：Docker生态更成熟；Podman兼容Docker命令。

  5. Docker vs 裸机部署

    • 环境一致性：Docker镜像确保环境一致；裸机易受环境差异影响。

    • 部署速度：Docker快速部署；裸机需手动配置依赖。

    • 资源利用率：Docker共享内核，资源利用率更高。

  6. Docker vs Serverless（如AWS Lambda）

    • 粒度：Serverless按函数执行；Docker以容器为单位。

    • 运维：Serverless无需管理基础设施；Docker需维护容器。

    • 冷启动：Serverless可能有延迟；Docker容器常驻更快响应。