如何优化高负载情况下的I/O性能？

参考资料

1. load average多少是正常
2. 如何解决linux系统平均负载高
3. linux 使用负载均衡技术分散请求
4. 负载监控工具列表
5. load average过高怎么解决
6. 如何优化高负载情况下的I/O性能？
7. 负载状态（load average）是衡量系统工作量的指标
8. 负载状态（Load Average）详解与解决示例

1. 使用异步I/O

• 示例：Node.js中fs.readFile替换为fs.promises.readFile

• 避免阻塞事件循环

2. 实现缓存层

• 示例：Redis缓存热门数据

• 减少磁盘访问次数

3. 批量处理写入操作

• 示例：数据库批量插入代替单条插入

• 合并多次小写入为单次大写入

4. 优化文件系统配置

• 示例：ext4文件系统启用noatime选项

• 减少元数据更新开销

5. 使用内存映射文件

• 示例：Pythonmmap模块处理大文件

• 避免用户空间和内核空间的数据拷贝

6. 分离I/O密集型任务

• 示例：专用I/O线程池处理磁盘操作

• 防止影响主线程性能

7. 选择高性能存储设备

• 示例：NVMe SSD替代传统HDD

• 显著提升物理I/O速度

8. 调整I/O调度策略

• 示例：Linux设置为deadline调度器

• 优化请求排序处理

9. 压缩传输数据

• 示例：HTTP启用gzip压缩

• 减少I/O数据量

10. 预读(prefetch)技术

• 示例：数据库查询预加载关联数据

• 提前加载可能需要的资源