使用异步I/O示例：Node.js中fs.readFile替换为fs.promises.readFile避免阻塞事件循环实现缓存层示例：Redis缓存热门数据减少磁盘访问次数批量处理写入操作示例：数据库批量插入代替单条插入合并多次小写入为单次大写入优化文件系统配置示例：ext4文件系统启用noatime选项减少元数据更新开销使用内存映射文件示例：Pythonmmap模块处理大文件避免用户空间和内核

负载监控工具列表（含详细示例）1. top功能：实时显示进程和系统资源使用情况（CPU、内存等）。示例： 输出示例： 2. htop功能：增强版 top，支持鼠标操作和彩色显示。示例： 输出示例（交互式界面）： 3. vmstat功能：报告虚拟内存、进程、CPU 活动等。示例： 输出示例： 4. iostat功能：监控磁盘 I/O 使用情况。示例： 输出示例： 5. mpstat功能：监控多核 C

查看当前负载使用命令 uptime 或 top 查看平均负载值（1分钟、5分钟、15分钟）识别高负载原因使用 vmstat 1 查看系统整体状态（CPU、内存、IO）使用 mpstat -P ALL 1 查看每个CPU核心的利用率使用 iostat -x 1 检查磁盘IO状况使用 dmesg | tail 查看内核日志是否有异常分析进程资源占用使用 top 或 htop 查看占用资源高的进程使用

基本概念定义：系统在特定时间段内运行队列中的平均进程数显示格式：1分钟/5分钟/15分钟三个值（如0.5 1.2 0.8）关键指标解读单核CPU：1.0表示满负荷四核CPU：4.0表示满负荷持续高于CPU核心数需关注查看方法Linux命令：uptime或top示例输出：load average: 0.15, 0.10, 0.05常见原因CPU密集型进程I/O等待（磁盘/网络）内存不足导致频繁交换过